Компанія Grayscale заявляє, що агентам штучного інтелекту знадобляться блокчейни

Агенти штучного інтелекту вже вміють писати код, бронювати подорожі та вести календар. Чого вони не можуть зробити — принаймні не на традиційному банківському рахунку — так це витрачати гроші без того, щоб людина натиснула кнопку «затвердити». У Grayscale Research вважають, що ця прогалина незабаром зникне. На їхню думку, саме публічні блокчейни її усунуть.

У дослідницькій записці, опублікованій наприкінці лютого, керівник відділу досліджень Grayscale Зак Пандл стверджував, що штучний інтелект і криптовалюти насправді не є конкурентами, хоча ринки і торгують ними саме так. Акції компаній-розробників програмного забезпечення щойно зазнали різкого падіння через волатильність, спричинену штучним інтелектом, і криптовалюти впали разом з ними. Пандл наголосив, що ця кореляція приховує щось інше: за його словами, блокчейни стають фінансовими «рейками», якими фактично користуються агенти штучного інтелекту.

Логіка досить проста. Сьогодні чат-бот не має банківського рахунку. Щоб відкрити його, потрібна людина, номер соціального страхування та підпис. Адреса блокчейну не вимагає нічого з цього. Будь-яке програмне забезпечення може згенерувати її та почати здійснювати транзакції за лічені секунди, цілодобово, без попереднього дозволу банку. Якщо агенти штучного інтелекту будуть самостійно оплачувати виклики API, обчислювальні потужності або підписки на дані, гаманці стануть природним інтерфейсом, і Пандл очікує, що зростання обсягів дрібних автоматизованих платежів у стабільних монетах стане першою ознакою того, що ця теза підтверджується.

Гаманці, ідентичність і хто контролює моделі?

Аргументація Grayscale складається з трьох частин, і перша з них є найбільш конкретною: рух грошей. Програмовані гаманці вже працюють. Стандарт ERC-4337 мережі Ethereum у поєднанні з новим оновленням EIP-7702 дозволяє гаманцю встановлювати ліміти витрат, списки затверджених адрес та сесійні ключі з обмеженим терміном дії. Теоретично саме це робить безпечним надання агенту картки з встановленим лімітом, а не доступу до всього рахунку. MetaMask саме на цьому й зробила акцент, коли в червні відкрила ранній доступ до свого власного Agent Wallet, поєднавши режим «Guard» для суворо обмеженої торгівлі з більш вільним режимом «Beast», що надає агентам більше простору для імпровізації. Компанія зробила відповідне оголошення на X, представивши це як можливість для агентів торгувати позиціями DeFi у різних ланцюгах EVM, тоді як користувачі зберігають свої ключі. Coinbase випустила подібну платформу «Agentic Wallets» декілька місяців тому.

Другий аспект є складнішим: ідентичність та репутація. Якщо гаманець може належати боту, інтернету потрібен надійний спосіб відрізнити людину від програмного забезпечення. Агент, який розпоряджається чужими грошима, повинен мати історію діяльності, на яку можна посилатися, перш ніж хтось довірить йому здійснення реальної покупки. Стандарт Ethereum ERC-8004, розроблений у співпраці з учасниками з MetaMask, Google та Coinbase, намагається вирішити цю проблему шляхом занесення ідентичності та репутації агента до ончейн-реєстрів, замість того, щоб залишати це на розсуд тієї платформи, на якій саме працює агент.

Третій аспект — це те, до чого Grayscale постійно повертається: сама децентралізація. Аргумент Пандла полягає в тому, що концентрація ваг моделей ШІ, обчислювальних потужностей та управління в руках кількох компаній є структурним ризиком, а не лише конкурентним. Він ще гостріше висловив цю думку в червні, після того як уряд США тимчасово обмежив доступ до нещодавно випущених моделей Anthropic — Fable 5 та Mythos 5. За його словами, це був реальний приклад того, що відбувається, коли невелика кількість компаній та одне урядове рішення можуть відключити доступ до ШІ для всіх, хто знаходиться нижче за ланцюжком. Мережі на кшталт Bittensor існують саме для того, щоб обійти такі вузькі місця.

Цифри, що стоять за презентацією

Bittensor заслуговує на більш детальний розгляд, оскільки його аргументація ґрунтується не стільки на теоретичних припущеннях, скільки на реальних результатах, що вже проявляються в блокчейні. Наразі мережа налічує понад 128 активних підмереж, кожна з яких є відкритим ринком, що виплачує TAO тим, хто створює найкорисніші результати ШІ для певного завдання: навчання моделей, інференція, згортання білків, виявлення шахрайства. У березні підмережа Templar завершила навчання мовної моделі з 72 мільярдами параметрів під назвою Covenant, створеної спільними зусиллями понад 70 незалежних учасників на стандартному апаратному забезпеченні без необхідності отримання дозволу. На тлі цієї новини ціна TAO підскочила приблизно на 90%. Чи переросте це у щось, що насправді зможе конкурувати з OpenAI чи Anthropic, — питання, що залишається відкритим. За повідомленнями, одна підмережа заробляє 52 мільйони доларів на рік на емісії проти лише 2,4 мільйона доларів зовнішнього доходу, що свідчить про те, що система стимулів наразі значно випереджає реальний попит.

Ethereum і Solana фігурують у тезі Grayscale з простішої причини: саме там уже існує інфраструктура гаманців. Сама Grayscale визначила на X таких бенефіціарів: дешевші ланцюги з високою пропускною здатністю, такі як SOL, BASE та NEAR; емітенти стейблкоїнів, такі як MKR; та протоколи DeFi, такі як UNI. Цей пост з часом перетворився на щось на зразок контрольного списку для торгівлі.

Усе це має свої підводні камені, про що йдеться й у власному звіті Grayscale. Інструменти, що розширюють можливості агентів штучного інтелекту — розпізнавання шаблонів у великих масштабах, автоматизований огляд коду — мають як позитивні, так і негативні наслідки. Покращене програмне забезпечення для моніторингу ускладнює збереження конфіденційності в ланцюгу. Агенти, що виявляють помилки в смарт-контрактах, однаково ефективні як для зловмисників, так і для захисників, що частково пояснює, чому OpenAI нещодавно запустила EVMbench — проєкт, спрямований на використання ШІ для виявлення та усунення цих вразливостей раніше, ніж це зроблять інші.

Зрештою, ставка проста: кожне завдання, передане від людини агенту ШІ, — це завдання, яке зрештою має знайти спосіб окупитися. Grayscale вважає, що це завдання блокчейну. Чи все складеться так гладко — це, за власним визнанням компанії, поки що відкрите питання, але гаманці, стандарти ідентифікації та децентралізовані обчислювальні мережі вже створюються так, ніби відповідь — «так».